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Perspectives
- Développer la fluidité des données dans l'ensemble de l'entreprise
- MLOps en action : Opérationnaliser votre flux de travail ML à l'aide de modèles de pipeline
- Datatonic lance des "Turbo Templates" actualisés pour stimuler l'adoption des MLOps en 2024
- Datatonic obtient la spécialisation Marketing Analytics Partner dans le cadre de Google Cloud Partner Advantage
- Déploiement du MDS à l'échelle de l'entreprise : dbt + DevOps
- Débloquer les cas d'utilisation de l'IA générative avec Snowpark
- Réduire l'impact carbone de l'inférence de l'IA grâce à une infrastructure de pointe
- Améliorer les jeux grâce à l'IA générative
- Big Data LDN : Nos meilleures idées
- Configurer Looker pour la performance et l'évolutivité
- Déploiement bleu-vert avec dbt et Snowflake
- Personnalisation générative de l'IA pour le commerce de détail
- Google Cloud Next : Nos 10 annonces les plus marquantes
- Datatonic remporte le prix Google Cloud Industry Solution Services Partner of the Year pour les télécommunications
- Adopter l'IA générative pour les opérateurs télécoms
- Comprendre les coûts de personnel et d'outillage de votre pile de données
- Réduction des émissions et des coûts d'exploitation pour les fournisseurs 5G
- Suivre les indicateurs de performance de l'entreprise avec Looker
- Datatonic développe une solution de détection d'anomalies en temps réel sur Google Cloud
- Prévision de l'utilisation du crédit en flocon de neige
- FinOps 101 : ce qu'il faut savoir
- 4 étapes vers la maturité Cloud FinOps
- Datatonic s'associe à Google Cloud pour fournir de l'IA générative et des LLMOps aux entreprises leaders de l'industrie
- Utilisation de gestionnaires de sortie pour créer des pipelines ML robustes en production
- IA responsable : mesure de l'équité + atténuation des biais
- IA générative : utilisation responsable de grands modèles linguistiques
- IA générative + MLOps : Applications en production
- IA générative 101 : GenAI sur Google Cloud
- IA responsable : le rôle des données et des modèles de cartes
- Questions et réponses sur l'adoption de l'analytique : réponses à vos questions
- Évaluation de Vertex AI : Choisir l'outil MLOps
- Datatonic acquiert Montreal Analytics pour accélérer son expansion mondiale
- IA responsable 101 : ce qu'il faut savoir
Études de cas
- Innover en toute sécurité avec l'IA générative
- Les jeux d'argent passent à la vitesse supérieure grâce aux MLOps
- Créer le métavers des jeux avec Hiber et l'IA générative
- Redéfinir la gestion des données avec Dataform pour Usay Comparez
- Cultiver l'expérience client avec Felleskjøpet
- Réduction de 30 % des coûts pour les retours en boucle sur Google Cloud
- Compléter l'analyse à grande échelle avec dbt Cloud
- De meilleures données pour Gopuff
- Maintenir les satellites d'Inmarsat dans le nuage
- Détection des émotions des consommateurs avec ML pour Realeyes
- Des espaces de travail réaménagés dans la région APAC, en Europe et aux États-Unis
- Création d'une plateforme d'analyse complète pour MoneySuperMarket
- Création d'une puissante plateforme d'analyse de flux pour Sky
- Automatisation des prévisions d'achat pour un grand distributeur britannique
- Utilisation de la reconnaissance d'images pour identifier des espèces pour ZSL
- Optimisation de la détection des articles de presse pour l'agence de marketing HOME
- Prévision de la valeur à vie des clients pour un grand détaillant en ligne
- Utiliser les prévisions de la demande pour optimiser les stocks
- Construire un lac de données à l'épreuve du temps pour LKQ
- Élimination des emballages en magasin grâce à la reconnaissance d'images pour LUSH
- Automatisation des campagnes de marketing numérique pour MandM Direct
- Améliorer l'efficacité du ciblage publicitaire pour TV4
- Refonte de la segmentation des magasins INTERSPORT à l'aide de la ML
- Personnalisation du contenu pour The Sun + The Times
Événements
- Google Cloud Next '23 : Création d'un métavers de jeux avec Hiber
- Google Cloud Summit Nordics '23
- Académie Datatonic : Google Cloud Fundamentals - Big Data et Machine Learning
- Académie Datatonic : Démarrer avec Google Cloud Kubernetes Engine
- Série sur les femmes dans la technologie : Raconter une histoire avec des données
- Google Cloud Next '23 Londres
- Série sur les femmes dans la technologie : Introduction à SQL et BigQuery
- Série sur les femmes dans la technologie : Introduction à l'IA générative
- Académie Datatonic : Google Cloud Fundamentals - Big Data et Machine Learning
- Académie Datatonic : Principes fondamentaux de Google Cloud - Infrastructure de base
- Hackathon GenAI
- Maîtriser l'analyse embarquée de Looker pour la monétisation des données
- Assurance qualité avec dbt
- Académie Datatonic : Introduction à l'IA générative
- GenAI : du PoC à la production avec LangChain
- Académie Datatonic : Google Cloud Fundamentals - Big Data et Machine Learning
- Académie Datatonic : Principes fondamentaux de Google Cloud - Infrastructure de base
- Académie Datatonic : Introduction à l'IA responsable dans la pratique avec Google Cloud
- BI moderne avec Looker
- L'IA générative : au-delà du battage médiatique
- L'adoption de l'analytique avec Admiral Insurance