L'IA générative pour le commerce de détail et le commerce électronique

Nouvelles expériences d'achat
avec L'IA générative

Les expériences d'achat assistées par GenAI permettent aux clients de trouver ce qu'ils veulent plus rapidement, ce qui accroît la fidélité et augmente le chiffre d'affaires et la valeur moyenne des commandes. Découvrez comment vous pouvez commencer à utiliser un agent de personnalisation à base d'IA générative pour fournir une assistance conversationnelle aux achats.

L'IA générative pour le commerce de détail

L'impact de la GenAI sur le secteur du commerce de détail d'ici 2029

Les consommateurs s'attendent à ce que la personnalisation facilite la navigation en magasin et en ligne

des détaillants prévoient d'investir dans l'IA générative au cours des 18 prochains mois

Les dirigeants du secteur de la vente au détail considèrent que la GenAI joue un rôle déterminant dans la croissance du chiffre d'affaires de leur entreprise.

Inspirez vos clients.

Le commerce de détail a été un secteur moteur dans le domaine de la personnalisation pour les clients. Les nouveaux cas d'utilisation de l'IA générative permettent aux marques d'offrir aux clients des expériences de navigation et d'achat transparentes, en mettant en ligne l'expérience hors ligne.

Compréhension avancée des requêtes : Le traitement sophistiqué du langage naturel permet de comprendre les requêtes détaillées et générales, ce qui garantit des résultats de recherche précis et pertinents pour des attributs et des descriptions de produits spécifiques.

Capacité de recherche sémantique : Permettre au moteur de recherche de comprendre le contexte et le sens des requêtes, en renvoyant les produits qui correspondent à l'intention de la recherche, même avec un langage non spécifique au produit.

Une fonction de navigation alimentée par l'IA: Utilisez l'apprentissage automatique pour sélectionner l'ordre optimal des produits sur votre site. Au fil du temps, l'IA apprend à commander les produits préférés de chaque client à l'aide des données historiques.

Suggestions contextuelles : Proposer un contenu adapté à l'humeur et au contexte de l'utilisateur, par exemple des recommandations saisonnières en fonction de l'endroit où il se trouve.

Recherche par l'image : Mettre en œuvre une technologie de reconnaissance d'objets pour permettre aux acheteurs d'effectuer des recherches à partir d'images, en fournissant des résultats instantanés pour des articles visuellement similaires ou complémentaires dans le catalogue de produits.

Résultats de recherche personnalisés : Personnalisez les résultats de recherche en fonction du comportement individuel de l'acheteur, comme les clics précédents, les achats et l'historique de navigation, afin d'offrir une expérience d'achat sur mesure.

Découverte de produits en temps réel : Utilisez l'IA pour proposer des correspondances rapides et pertinentes entre les produits, ce qui améliore l'efficacité globale du processus de recherche et la satisfaction des clients.

Suggestions de recherche prédictive: Proposez des suggestions de recherche intelligentes en temps réel au fur et à mesure que les utilisateurs tapent, en prédisant leurs besoins et en les aidant à trouver des produits plus rapidement.

Des analyses et des informations complètes : Fournir des analyses et des informations détaillées sur le comportement de recherche, aider les détaillants à comprendre les tendances, les recherches les plus populaires et les domaines à améliorer pour affiner continuellement l'expérience d'achat.

Lorsque les clients trouvent ce qu'ils veulent, vous faites de même...

Augmentation de la valeur moyenne des commandes grâce à des recommandations plus précises

Augmentation des recettes grâce à une valeur moyenne des commandes plus élevée et à des processus de navigation et de paiement plus rapides

Amélioration de la fidélité des clients avec une personnalisation de plus en plus adaptée à chaque client

Commençons.

Nous avons développé une gamme de packages pour vous aider à progresser dans votre parcours d'IA générative, quelle que soit la situation actuelle de votre entreprise. L'agent de personnalisation de Datatonic vous permet de construire rapidement une solution personnalisée pour commencer à voir des résultats concrets rapidement.

Élaborez votre feuille de route GenAI en examinant les besoins les plus importants de votre entreprise et la manière dont ils pourraient être résolus grâce à des cas d'utilisation potentiels de l'IA générative.

Évaluer si votre cas d'utilisation de la GenAI est prêt pour la production en fonction des meilleures pratiques en matière de fiabilité, d'évolutivité et de sécurité.

Démontrez la valeur de votre concept dans un cadre réduit, recueillez les exigences et créez une feuille de route pour la production.

Mettre en production votre solution GenAI en utilisant les meilleures pratiques en matière d'architecture, de sécurité et de CI/CD.

Favoriser l'adoption par le biais d'une assistance à la production englobant la gestion du cycle de vie du modèle, la surveillance et l'amélioration.

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aujourd'hui

Datatonic propose plusieurs solutions d'IA générative, allant d'ateliers pour explorer les possibilités de GenAI sur Google Cloud, à la mise en œuvre d'un modèle d'IA générative entièrement personnalisé, en passant par une plateforme GenOps gérée.