Opérations IA
Nous veillons à ce que vos agents restent performants en production, longtemps après le lancement
Aller au-delà des mesures de protection réactives pour mettre en place une gouvernance intégrée de l'IA
Les agents ne suivent pas un parcours prédéfini
Les mécanismes de contrôle dont l'apprentissage automatique traditionnel n'a jamais eu besoin sont intégrés dès le départ. Les agents enchaînent les décisions d'un outil à l'autre et les appliquent à des systèmes réels, où la moindre erreur se répercute sur toutes les étapes suivantes.
Un contrôle intégré à chaque ligne
Des fonctionnalités de sécurité, de suivi et de maîtrise des coûts intégrées dès le départ à vos systèmes d'IA, permettant de détecter les problèmes, les comportements inattendus et les imprévus budgétaires bien avant qu'ils n'affectent la production.
Ce que nous construisons
Conçu pour offrir une fiabilité , une sécurité et une prévisibilité des coûts optimales
Fiabilité
Suivi complet et analyse des performances pour chaque exécution d'agent, avec des évaluations automatisées permettant de tester les comportements attendus avant que les mises à jour du modèle ne soient déployées en production.
Sécurité
Une validation automatisée des dépendances, des contrôles d'accès basés sur le principe du « privilège minimal » et des pistes d'audit enregistrant chaque appel d'outil, chaque entrée et chaque sortie, intégrés à chaque déploiement.
Gestion des coûts
Le suivi des dépenses liées au cloud s'effectue dès le premier jour, par agent, par cas d'utilisation et par unité opérationnelle, ce qui vous permet de les optimiser avant même de recevoir la facture.
Nos activités
Conçu pour une modernisation complète
IA gérée
Surveillance complète, gestion des incidents, réévaluation et optimisation des coûts, le tout dans le cadre d'une mission continue.
Appropriation interne
Les opérations se poursuivent sans interruption pendant que la solution est intégrée en interne ; ainsi, au moment du transfert, votre équipe en a la maîtrise totale.
Réponse aux incidents
Chaque séquence de décision est suivie de bout en bout, le point de défaillance est identifié et la correction est appliquée avant que le problème ne se reproduise.
Optimisation des coûts
Les appels LLM, les invocations d'outils et les requêtes API font l'objet d'un suivi avant que les structures de coûts ne s'écartent de l'analyse de rentabilité.
Propriété intellectuelle issue des opérations d'IA en production
Visibilité totale sur les agents
Suivi complet de chaque exécution d'agent : exécution des tâches, séquence de décisions, appels d'outils, résultats et durée.
Évaluations automatisées
Chaque agent est soumis à une validation par rapport aux comportements attendus avant que toute mise à jour du modèle ne soit déployée en production.
Sécurisé dès le premier jour
Cette infrastructure intègre dès le départ des fonctionnalités de validation automatique des dépendances, de vérification de la conformité et de contrôle d'accès selon le principe du « privilège minimal ».
Visibilité FinOps
Nos outils de maîtrise des coûts permettent de suivre les dépenses liées au cloud par agent, par cas d'utilisation et par unité opérationnelle dès le départ, avec une visibilité en temps réel qui permet d'optimiser les coûts avant qu'ils ne s'échappent.
La preuve, pas la promesse
Assureur du FTSE 100
plus de0million delivres sterling
Économies réalisées grâce à un déploiement plus rapide et à une efficacité accrue sur une plateforme d'apprentissage automatique de pointe.
0 Days
Il faut désormais entre 6 mois et 6 jours pour déployer un nouveau cas d'utilisation de l'IA.
« AI Booster apporte une valeur ajoutée considérable à Vodafone, notamment en réduisant le délai de déploiement des modèles d'apprentissage automatique de trois mois à deux semaines. »
Booster l'IA et l'apprentissage automatique à grande échelle
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L'IA en production nécessite une supervision et une «
»
et pas seulement un déploiement
Vos agents sont en service. Nous veillons à ce qu'ils le restent.