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Assurance

Une IA appliquée à l'assurance, intégrant un contrôle humain

Nous développons des solutions d'IA qui traitent les données plus rapidement, fixent les prix de manière plus intelligente et laissent le jugement humain intervenir là où cela compte vraiment.

Nos réalisations dans le domaine de l'assurance

De la souscription aux sinistres

Conçu pour faire face aux enjeux à chaque étape décisive

Chaque décision en matière d'assurance est traitée avec toute la précision qu'elle mérite

Conçu pour garantir la pertinence de vos tarifs, la précision de vos modèles de détection de la fraude et l'efficacité de votre IA bien au-delà de la phase initiale de développement.

« Avec Datatonic, nous avons développé l'outil MLV, qui intervient en temps réel et permet d'améliorer à la fois l'efficacité de l'acquisition et l'expérience des membres. »
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Foire aux questions

Travaillez-vous à la fois dans le domaine de l'assurance des entreprises et de l'assurance des particuliers ?

Oui. Datatonic a développé des solutions pour les assureurs commerciaux, les assureurs de particuliers et les start-ups en pleine croissance du secteur de l'assurance. Les cas d'utilisation varient, mais les défis sous-jacents en matière de données et d'intelligence artificielle restent les mêmes : des environnements de données fragmentés, des contraintes réglementaires et la nécessité de prendre des décisions explicables.

Comment vous assurez-vous que la vérification humaine soit maintenue dans les flux de travail automatisés ?

Le « Human-in-the-loop » est une exigence de conception, et non une fonctionnalité optionnelle. Datatonic met en place des flux de travail dans lesquels l'IA accélère et oriente les processus, tandis que le souscripteur ou le gestionnaire de sinistres conserve le contrôle de la décision.

Comment gérez-vous la dérive des modèles dans le secteur de l'assurance ?

La solution « AI Operations » de Datatonic assure la surveillance des modèles en production, déclenche une réévaluation lorsque les performances sortent des limites définies et conserve la piste d'audit exigée par les autorités de régulation. Les dérives sont détectées avant qu'elles n'influencent les décisions.

Pouvez-vous assurer l'intégration avec nos systèmes existants de gestion des contrats et des sinistres ?

Oui. Datatonic intègre l'IA dans les systèmes déjà utilisés par les assureurs ; le workflow S2Q chez Hiscox, par exemple, est directement intégré à leurs systèmes d'assurance centraux. L'intégration à l'infrastructure existante fait partie intégrante de chaque mission, et n'est pas une simple réflexion après coup.

Comment abordez-vous la gouvernance des données dans un environnement d'assurance réglementé ?

Les exigences en matière de gouvernance font partie intégrante de la conception du système dès le départ. La traçabilité des données, les contrôles d'accès, les cadres d'explicabilité et les pistes d'audit sont intégrés dès le départ en tant qu'exigences fondamentales, et non pas ajoutés a posteriori à la demande d'une autorité de régulation.

Jouer en premier

Les décisions en matière d'assurance ont un poids
votre IA devrait en avoir un aussi

Nous développons un système capable de gérer à grande échelle et de manière cohérente les processus de souscription, de gestion des sinistres et de conformité, en garantissant l'exhaustivité de chaque piste d'audit.

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